تضمین آینده با پرامپت نویسی و مدل‌های پردازشی جدید
مهرداد توکلی، مدیرعامل ابرکلاس، استارت‌آپ پیشرو در حوزه آموزش ابری فناوری اطلاعات، معتقد است پرامپت‌نویسی یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها برای کار با هوش مصنوعی است.
او در همایش « NexTech» که با محوریت تکنولوژی‌های پردازشی و هوش مصنوعی برگزار شد، درباره نقش پرامپت‌نویسی در آینده آموزش آنلاین و تأثیر فناوری‌های جدید بر کسب‌وکارها صحبت کرد.
نقش پرامپت نویسی در آینده هوش مصنوعی
در این همایش، اشکان پورمحمدی، مدیر عامل ایده‌نت، با اشاره به اهمیت توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و همکاری با ابر کلاس گفت: «ما در حوزه مراکز داده و راهکارهای پردازشی سازمانی فعالیت داریم و این همکاری را فرصتی برای توانمندسازی متخصصان می‌دانیم.»
توکلی در ادامه توضیح داد که پرامپت‌نویسی به‌عنوان مهارتی کلیدی در کار با هوش مصنوعی، به کاربران کمک می‌کند تا تعامل بهتری با مدل‌های زبانی مانند چت‌جی‌پی‌تی و جمنای داشته باشند. او تأکید کرد:
“سلاح مخفی یک متخصص IT هوش مصنوعی است. این فناوری اکنون نه‌تنها پاسخ می‌دهد، بلکه تحلیل و تفکر را نیز آموخته است و می‌تواند برای کسب‌وکارها و افراد تسهیل‌گر باشد.”
به گفته توکلی، مزیت کلیدی هوش مصنوعی پردازشی بدون نویز ذهنی و سرعت بالا در تحلیل داده‌ها است که آن را به ابزاری ارزشمند برای حل چالش‌های فنی تبدیل می‌کند. او افزود: “این ما هستیم که باید یاد بگیریم چطور از این ابزارها برای حل مشکلات خود استفاده کنیم.”
مدل‌های زبانی جدید و رقابت با غول‌های فناوری
توکلی در این نشست از مدل‌های زبانی جدید چینی مانند دیپ‌سیک و کویین نام برد که هرچند در حال پیشرفت هستند، اما هنوز فاصله زیادی با چت‌جی‌پی‌تی و جمنای دارند. او تصریح کرد که بازار مدل‌های زبانی در حال رشد است و کشورهایی مانند چین سرمایه‌گذاری جدی در این زمینه انجام داده‌اند، اما هنوز تا رسیدن به سطح مدل‌های برتر جهان راه زیادی در پیش دارند.
کمبود نیروی متخصص و راهکارهای آموزشی
یکی از چالش‌های مهمی که توکلی در این همایش مطرح کرد، کمبود نیروی متخصص در حوزه IT بود. او به موضوع مهاجرت گسترده متخصصان فناوری اطلاعات از ایران اشاره کرد و گفت: “کارفرمایان برای توسعه کسب‌وکارهای خود نیاز به نیروی متخصص دارند، اما کمبود این نیروها در بازار به یکی از چالش‌های جدی تبدیل شده است. همین موضوع باعث شد که ما در ابرکلاس بیشتر از همیشه بر آموزش‌های مهارت‌محور تمرکز کنیم تا بتوانیم این خلأ را پر کنیم.”
توکلی بر این باور است که آموزش آنلاین در آینده جایگاه ویژه‌ای خواهد داشت و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند این آموزش‌ها را سریع‌تر، مؤثرتر و در دسترس‌تر کنند.
تحولات در سخت‌افزار و مراکز داده؛ مسیر آینده پردازش اطلاعات
در بخش دیگری از این رویداد، علیرضا آژم، مدیر توسعه ایده‌نت، از جدیدترین نسل سرورهای HPE DL380 G11 صحبت کرد که با بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری و امنیتی، گزینه‌ای ایده‌آل برای مراکز داده و سیستم‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شوند.
او همچنین از مراکز داده کانتینری به‌عنوان نسل جدید زیرساخت‌های پردازشی یاد کرد و ویژگی‌های کلیدی آن‌ها را چنین برشمرد:
● انعطاف‌پذیری بالا در تغییر یا افزودن کانتینرها
● خنک‌سازی هدفمند و کاهش مصرف انرژی
● استقرار سریع و سازگاری با فناوری‌های جدید
آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری نوین
همایش NexTech نشان داد که آینده آموزش، پردازش و کسب‌وکارهای دیجیتال به‌شدت تحت تأثیر فناوری‌های هوش مصنوعی قرار دارد. مهارت‌هایی مانند پرامپت‌نویسی، بهره‌گیری از مدل‌های زبانی و تسلط بر زیرساخت‌های پردازشی مدرن، در سال‌های آینده نقش اساسی در موفقیت متخصصان IT خواهد داشت.
با افزایش رقابت در بازار مدل‌های زبانی و توسعه فناوری‌های پردازشی، استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی نه‌تنها برای شرکت‌ها و متخصصان، بلکه برای کل اکوسیستم فناوری ضروری‌تر از همیشه خواهد بود.
