هوش مصنوعی در رسانه‌ها؛ تحولی انقلابی یا تهدیدی برای خلاقیت انسانی؟
مهرین نظری
هوش مصنوعی (AI) در چند سال اخیر به یکی از فناوری‌های کلیدی تبدیل شده که توانسته است صنایع مختلفی را متحول کند، از جمله رسانه‌ها. استفاده از AI در رسانه‌ها تغییرات چشمگیری را به همراه داشته و به ارائه محتوا، جذب مخاطب، و تحلیل داده‌ها کمک کرده است.
در این گزارش به کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در رسانه‌ها، همراه با آمار و ارقام جهانی و مثال‌هایی از کاربرد این فناوری در صنعت رسانه می‌پردازیم.
تولید محتوای خودکار
یکی از اصلی‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در رسانه‌ها، تولید محتوای خودکار است. AI می‌تواند مقالات خبری، پست‌های وبلاگ، و حتی گزارش‌های مالی را به طور خودکار ایجاد کند. ابزارهای مانند GPT-4 از OpenAI می‌توانند متن‌هایی با کیفیت بالا تولید کنند که به نظر می‌رسد توسط انسان نوشته شده است.
خبرگزاری اسوشیدت پرس از AI برای تولید گزارش‌های مالی و ورزشی استفاده می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی، AP توانسته است تعداد مقالات تولیدی خود را تا ۱۰ برابر افزایش دهد.
بر اساس گزارش Gartner، تا سال ۲۰۲۵، نزدیک به ۳۰ درصد از محتوای آنلاین تولیدی توسط هوش مصنوعی ایجاد خواهد شد.
بر اساس گزارش Gartner، تا سال ۲۰۲۵، نزدیک به ۳۰ درصد از محتوای آنلاین تولیدی توسط هوش مصنوعی ایجاد خواهد شد
بهبود تجربه مخاطب و شخصی‌سازی محتوا
رسانه‌ها با استفاده از AI می‌توانند تجربه مخاطبان را بهبود بخشند و محتوا را بر اساس علایق و ترجیحات کاربران شخصی‌سازی کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌های کاربر را تحلیل کرده و پیشنهادهایی ارائه می‌دهند که به طور مستقیم با سلیقه مخاطب مطابقت دارند.
پلتفرم Netflix از الگوریتم‌های AI برای پیشنهاد فیلم‌ها و سریال‌ها به کاربران استفاده می‌کند. این فناوری توانسته است تا ۸۰ درصد از ترافیک مشاهده محتوای کاربران را بهبود بخشد.
بر اساس گزارش McKinsey، شرکت‌هایی که از شخصی‌سازی محتوا با استفاده از AI بهره می‌برند، تا ۲۰ درصد افزایش فروش را تجربه کرده‌اند.
تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی روندها
یکی از بزرگ‌ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در رسانه‌ها، توانایی تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی روندهای آینده است. AI می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را به سرعت پردازش کرده و بینش‌های جدیدی را به ارمغان بیاورد.
روزنامه The Washington Post از ابزار Heliograf که بر اساس هوش مصنوعی ساخته شده، برای تحلیل داده‌های انتخاباتی و پیش‌بینی نتایج استفاده کرده است. این ابزار توانسته است به روزنامه کمک کند تا اطلاعات دقیق‌تر و سریع‌تری را به مخاطبان ارائه دهد.
طبق گزارش PwC، استفاده از AI در تحلیل داده‌ها می‌تواند تا ۴۰ درصد بهره‌وری رسانه‌ها را افزایش دهد.
بهینه‌سازی تبلیغات و بازاریابی
AI به رسانه‌ها کمک می‌کند تا تبلیغات را بهینه‌تر کنند و مخاطبان هدف را بهتر شناسایی کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار کاربران را بررسی کرده و تبلیغات مناسب را در زمان مناسب نمایش دهند.
پلتفرم Google Ads از AI برای بهینه‌سازی تبلیغات استفاده می‌کند. این فناوری توانسته است تا ۱۵ درصد نرخ کلیک (CTR) را افزایش دهد و بازدهی تبلیغات را بهبود بخشد.
بر اساس گزارش Statista، استفاده از AI در تبلیغات تا سال ۲۰۲۴ می‌تواند به افزایش ۳۰ درصدی درآمدهای تبلیغاتی منجر شود.
تولید ویدئوهای هوشمند و استفاده از تکنولوژی Deepfake
یکی دیگر از کاربردهای AI در رسانه‌ها، تولید ویدئوهای هوشمند و استفاده از فناوری Deepfake است. این فناوری به رسانه‌ها اجازه می‌دهد تا ویدئوهایی واقع‌گرایانه تولید کنند که می‌توانند در آموزش، سرگرمی و تبلیغات استفاده شوند.
شرکت Synthesia از تکنولوژی Deepfake برای تولید ویدئوهای آموزشی استفاده می‌کند. این ویدئوها توسط هوش مصنوعی ساخته می‌شوند و می‌توانند محتوای آموزشی را سریع‌تر و ارزان‌تر تولید کنند.
طبق گزارش MarketsandMarkets، بازار ویدئوهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ به ارزش ۵.۵ میلیارد دلار خواهد رسید.
استفاده از AI برای شناسایی اخبار جعلی می‌تواند تا ۷۰ درصد دقت در تشخیص اطلاعات نادرست را افزایش دهد
شناسایی اخبار جعلی و بهبود صحت اطلاعات
هوش مصنوعی می‌تواند به رسانه‌ها کمک کند تا اخبار جعلی را شناسایی کرده و صحت اطلاعات را بررسی کنند. الگوریتم‌های AI می‌توانند الگوهای محتوای جعلی را تشخیص دهند و به کاهش انتشار اخبار نادرست کمک کنند.
پلتفرم فیس بوک از AI برای شناسایی و حذف اخبار جعلی استفاده می‌کند. این فناوری توانسته است تا ۵۰ درصد از محتوای جعلی را شناسایی و حذف کند.
بر اساس گزارش انیستیتو رویترز، استفاده از AI برای شناسایی اخبار جعلی می‌تواند تا ۷۰ درصد دقت در تشخیص اطلاعات نادرست را افزایش دهد.
هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر در حال تغییر صنعت رسانه است و امکانات جدیدی را برای تولید محتوا، تحلیل داده‌ها و تعامل با مخاطبان به وجود آورده است. این فناوری نه تنها به رسانه‌ها کمک می‌کند تا بهره‌وری خود را افزایش دهند، بلکه به ارائه محتوای بهتر و دقیق‌تر به کاربران نیز منجر می‌شود.
با این حال، چالش‌هایی مانند حریم خصوصی، سوءاستفاده از تکنولوژی « دیپ فیک» و خطرات مرتبط با اخبار جعلی همچنان وجود دارد. برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل AI در رسانه‌ها، لازم است سیاست‌گذاری‌های مناسب و مقررات‌گذاری دقیق صورت گیرد تا این فناوری بتواند به شکل امن و مؤثری مورد استفاده قرار گیرد.
در نهایت، آینده رسانه‌ها به میزان توانایی آنها در سازگاری با این فناوری جدید و استفاده بهینه از امکانات هوش مصنوعی بستگی دارد.
رسانه‌هایی که بتوانند به سرعت از AI استفاده کنند، به احتمال زیاد در جذب مخاطب و افزایش بازدهی موفق‌تر خواهند بود.
