پیشرفت هوش مصنوعی، ظهور مشاغل نوین و افول حرفه‌های سنتی

مهرین نظری

هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از پیشگامان تحول دیجیتال، در حال تغییر ساختار بازار کار جهانی است. این فناوری با ارائه راهکارهای نوین، نه‌تنها به بهبود کارایی و دقت در بسیاری از حوزه‌ها کمک کرده، بلکه منجر به ایجاد مشاغل جدید و در عین حال، تهدیدی برای برخی حرفه‌های سنتی شده است.

در این گزارش، به بررسی مشاغلی که با پیشرفت هوش مصنوعی پدید آمده‌اند و حرفه‌هایی که در معرض حذف یا تغییر قرار دارند، می‌پردازیم.

مشاغل نوظهور با توسعه هوش مصنوعی

۱. مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer): مهندسان یادگیری ماشین مسئول طراحی و توسعه مدل‌های مقیاس‌پذیر هستند که می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را در لحظه پردازش کنند. برای موفقیت در این نقش، تسلط بر ریاضیات، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، برنامه‌های کاربردی فضای ابری و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند جاوا، پایتون و اسکالا ضروری است.

۲. تحلیلگر داده (Data Analyst): تحلیلگران داده با جمع‌آوری، پردازش و تفسیر داده‌ها، به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک می‌کنند. در حوزه هوش مصنوعی، این تحلیلگران بر روی داده‌های مرتبط با اتوماسیون و فرآیندهای مبتنی بر AI تمرکز دارند.

۳. توسعه‌دهنده چت‌بات (Chatbot Developer): توسعه‌دهندگان چت‌بات برنامه‌های هوشمندی را طراحی می‌کنند که قادر به تعامل با کاربران و پاسخ‌گویی به نیازهای آن‌ها به‌صورت خودکار هستند. این تکنولوژی در زمینه‌هایی مانند خدمات مشتریان و مدیریت ارتباطات سازمانی به‌سرعت در حال رشد است.

۴. مهندس کلان داده (Big Data Engineer): مهندسان کلان داده اکوسیستم‌های داده‌ای گسترده‌ای را طراحی و توسعه می‌دهند که به تحلیل‌های عمیق در سطح کسب‌وکار کمک می‌کنند. این حرفه نیازمند مهارت‌هایی مانند برنامه‌نویسی در زبان‌هایی نظیر پایتون، جاوا یا اسکالا و تجربه در کار با سیستم‌های کلان داده مانند Hadoop و Spark است.

۵. تحلیلگر امنیت هوش مصنوعی (AI Security Analyst): تحلیلگران امنیت هوش مصنوعی از سیستم‌ها و شبکه‌های بهره‌مند از تکنولوژی‌های AI در برابر تهدیدات سایبری محافظت می‌کنند. آن‌ها مسئول شناسایی، ارزیابی و مدیریت خطرات امنیتی مرتبط با فناوری‌های یادگیری ماشین هستند.

مشاغلی در معرض خطر حذف یا تغییر

۱. ورود داده‌ها و وظایف اداری: هوش مصنوعی در پردازش و سازماندهی حجم عظیمی از داده‌ها با سرعت و دقت بالا عمل می‌کند. این امر مشاغلی را که حول ورودی داده‌ها، اسکن اسناد و مرتب‌سازی اطلاعات می‌چرخند، بسیار آسیب‌پذیر می‌کند.

۲. خطوط تولید و مونتاژ: ربات‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند کارهای تولیدی مانند مونتاژ قطعات، بسته‌بندی و حتی کنترل کیفیت را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهند. این امر به کاهش نیاز به نیروی انسانی در خطوط تولید منجر می‌شود.

۳. رانندگان تاکسی و کامیون: با توسعه خودروهای خودران، مشاغل مرتبط با حمل‌ونقل در معرض خطر قرار گرفته‌اند. شرکت‌هایی مانند تسلا نشان داده‌اند که فناوری خودروهای خودران روزبه‌روز عملی‌تر می‌شود.

۴. نمایندگان خدمات مشتری: با پیشرفت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پاسخگویی خودکار، بسیاری از وظایف نمایندگان خدمات مشتری مانند پاسخ‌دهی به سوالات ابتدایی مشتریان به هوش مصنوعی سپرده شده است. این چت‌بات‌ها با استفاده از پردازش زبان طبیعی، می‌توانند به سرعت به سوالات متداول پاسخ دهند و حتی برخی مشکلات پیچیده‌تر را نیز حل کنند.

۵. حسابداران و تحلیل‌گران مالی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین قادر به تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها هستند و می‌توانند وظایف حسابداری را با دقتی بی‌نظیر انجام دهند. این امر می‌تواند نقش حسابداران و تحلیل‌گران مالی را تحت تأثیر قرار دهد.

پیشرفت هوش مصنوعی به‌طور هم‌زمان فرصت‌ها و چالش‌هایی را برای بازار کار جهانی به ارمغان آورده است. در حالی که این فناوری منجر به ایجاد مشاغل جدید با مهارت‌های تخصصی شده، برخی از حرفه‌های سنتی را نیز در معرض خطر حذف یا تغییر قرار داده است.

برای بهره‌گیری از فرصت‌های ناشی از توسعه هوش مصنوعی و کاهش تأثیرات منفی آن بر اشتغال، لازم است تا نیروی کار با مهارت‌های جدید آشنا شود و آموزش‌های لازم را دریافت کند. سرمایه‌گذاری در آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی می‌تواند به تطبیق بهتر با تغییرات بازار کار کمک کند و از بیکاری ناشی ازاتوماسیون جلوگیری کند.