چگونه هوش مصنوعی مرزهای فناوری را جابه‌جا می‌کند
در دنیای فناوری، قانون مور به‌عنوان معیاری برای پیش‌بینی پیشرفت‌های سخت‌افزاری شناخته می‌شود. این قانون که توسط گوردون مور، یکی از بنیان‌گذاران اینتل، در سال ۱۹۶۵ مطرح شد، بیان می‌کند که تعداد ترانزیستورهای روی یک تراشه هر دو سال یک‌بار دو برابر می‌شود، که به افزایش قدرت محاسباتی و کاهش هزینه‌ها منجر می‌گردد.
با این‌حال، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، معتقد است که پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) این شرکت، سرعتی فراتر از قانون مور را تجربه می‌کنند.
انویدیا و تسریع پیشرفت‌ها
انویدیا به‌عنوان یکی از پیشگامان توسعه GPUها، نقش بسزایی در تسریع محاسبات هوش مصنوعی ایفا کرده است. هوانگ در سخنرانی خود در رویداد CES 2025 اظهار داشت که سیستم‌های انویدیا سریع‌تر از قانون مور در حال پیشرفت هستند. وی به این نکته اشاره کرد که GPUهای انویدیا در پنج سال گذشته ۲۵ برابر سریع‌تر شده‌اند، درحالی‌که اگر طبق قانون مور پیش می‌رفتند، این افزایش تنها ده برابر بود.
قانون هوانگ: جایگزینی برای قانون مور
با توجه به کاهش سرعت پیشرفت‌های مبتنی بر قانون مور، هوانگ مفهوم جدیدی را مطرح کرده است که به “قانون هوانگ” معروف شده است. این قانون بیان می‌کند که عملکرد GPUها با سرعتی بیش از دو برابر در هر دو سال افزایش می‌یابد، که نشان‌دهنده نقش مهم معماری‌های نوآورانه و بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری در پیشرفت فناوری است.
نقش هوش مصنوعی در توسعه GPUها
هوانگ تأکید می‌کند که توسعه GPUهای پیشرفته بدون استفاده از هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست. هوش مصنوعی به انویدیا کمک می‌کند تا با بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی و تولید، عملکرد تراشه‌ها را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشد. این رویکرد منجر به تولید تراشه‌هایی با کارایی بالاتر و مصرف انرژی کمتر شده است.
سوپرچیپ‌های جدید انویدیا
در رویداد CES 2025، هوانگ از سوپرچیپ دیتاسنتری GB200 NVL72 رونمایی کرد که در اجرای کارهای استنباط هوش مصنوعی ۳۰ تا ۴۰ برابر سریع‌تر از نسل قبلی خود عمل می‌کند. این پیشرفت نشان می‌دهد که مدل‌های استدلال هوش مصنوعی با گذشت زمان ارزان‌تر و کارآمدتر می‌شوند.
پایان قانون مور؟
بسیاری از تحلیل‌گران معتقدند که قانون مور به‌دلیل محدودیت‌های فیزیکی و هزینه‌های افزایشی، دیگر نمی‌تواند به‌عنوان معیاری برای پیشرفت فناوری مورد استفاده قرار گیرد. شرکت‌هایی مانند انویدیا با تمرکز بر نوآوری‌های معماری و استفاده از هوش مصنوعی، راهکارهای جدیدی برای افزایش عملکرد ارائه می‌دهند که فراتر از پیش‌بینی‌های قانون مور است.
چالش‌های پیش رو
با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، چالش‌هایی نیز در مسیر توسعه فناوری‌های جدید وجود دارد. یکی از این چالش‌ها، نیاز به سرمایه‌گذاری‌های عظیم برای مدرن‌سازی مراکز داده و زیرساخت‌های مرتبط است. هوانگ بر لزوم سرمایه‌گذاری یک تریلیون دلاری در GPUها طی ۴ تا ۵ سال آینده برای مدرن‌سازی مراکز داده تأکید کرده است.
انویدیا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و نوآوری‌های مستمر، مرزهای فناوری را جابه‌جا کرده و نشان داده است که می‌توان فراتر از محدودیت‌های قانون مور حرکت کرد.
این دستاوردها نه‌تنها به بهبود عملکرد سیستم‌های محاسباتی منجر شده، بلکه مسیر را برای توسعه فناوری‌های پیشرفته در آینده هموار کرده است.
