تحول در تجربه خرید و مدل‌های کسب‌وکار
هوش مصنوعی به‌عنوان نیروی محرکه‌ای در تحول تجارت الکترونیک، تجربه مشتریان و مدل‌های کسب‌وکار را دگرگون کرده است. این فناوری با ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده و پیش‌بینی تقاضا، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در بازار رقابتی امروز پیشرفت کنند.
شخصی‌سازی تجربه مشتری و افزایش فروش
یکی از کاربردهای برجسته هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، شخصی‌سازی تجربه مشتری است. شرکت‌هایی مانند آمازون با تحلیل رفتار مشتریان، پیشنهادات سفارشی ارائه می‌دهند که منجر به افزایش رضایت مشتری و رشد فروش شده است. به‌عنوان مثال، آمازون با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، فروش خود را تا ۳۵ درصد افزایش داده است.
نتفلیکس نیز با تحلیل رفتار تماشای کاربران و نمایش محتواهای متناسب، رضایت بیشتری از کاربران خود جلب کرده است. اسپاتیفای با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فروش خود را ۴۰ درصد افزایش داده است. اوبر نیز با پیش‌بینی تقاضا و تنظیم شرایط محیطی، تجربه سفر را برای مسافران بهبود بخشیده است.
پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی منابع
هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت منابع بهینه نیز نقش مهمی ایفا می‌کند. در دنیای تجارت آنلاین، بهینه‌سازی لجستیک و پیش‌بینی نیازهای مشتریان می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را افزایش دهد. به گفته امین سمیعی، مدیرعامل اسنپ‌شاپ، هوش مصنوعی می‌تواند فاصله بین خریدهای آنلاین و آفلاین را از بین برده و تجربه خرید را بهبود بخشد. او اشاره کرد که با استفاده از این فناوری می‌توان به‌راحتی گلوگاه‌های لجستیکی و مشکلات تأمین کالا را شناسایی و رفع کرد.
چالش‌های تجارت الکترونیک در ایران
در ایران، شرکت‌هایی مانند دیجی‌کالا از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و بهبود تجربه خرید آنلاین استفاده می‌کنند. مسعود طباطبایی، مدیرعامل دیجی‌کالا، به چالش‌هایی همچون محدودیت‌های رگولاتوری، قوانین واردات و قیمت‌گذاری دستوری اشاره کرده که موجب از دست رفتن ۳۰ درصد از بازار می‌شود. علاوه بر این، مشکلات لجستیک و عدم استانداردسازی فرآیندها نیز مانع از رشد سریع صنعت تجارت الکترونیک در ایران شده است.
مدل‌های کسب‌وکار و تغییرات در صنعت
مدل‌های کسب‌وکار در صنعت تجارت الکترونیک در حال تغییر و تحول هستند. مسعود شاه‌مرادی، مدیرعامل خانومی، به اهمیت استفاده از داده‌ها برای بهبود محصولات و خدمات اشاره کرده و افزود که تولیدکنندگان باید از تحلیل داده‌ها برای افزایش کیفیت و برآورده کردن نیازهای مشتریان بهره ببرند. بانی‌مد نیز بر لزوم بهبود تجربه خرید آنلاین و آفلاین تأکید کرده و افزود که با سرمایه‌گذاری در لجستیک و ایجاد ویژگی‌های جدید می‌توان سبد خرید مشتریان را متنوع‌تر کرد.
آینده سوپراپ‌ها و خدمات یکپارچه
سوپراپ‌ها پلتفرم‌هایی هستند که چندین خدمت مختلف را در یک اپلیکیشن ارائه می‌دهند. سعید محمدی به این نکته اشاره کرد که سوپراپ‌ها می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی، خدمات متنوع را به‌صورت یکپارچه در اختیار کاربران قرار دهند.
این پلتفرم‌ها می‌توانند تجربه مشتری را به شخصی‌ترین سطح ممکن برسانند و از ریسک شلوغی در پلتفرم‌ها بکاهند. محمدی همچنین بر اهمیت توجه به نیازهای کاربران تأکید کرد و گفت که کسب‌وکارها برای موفقیت در آینده باید خدمات خود را مطابق با سلیقه و ترجیحات کاربران ارائه دهند.
چالش‌ها و فرصت‌های آینده
گرچه هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای ضروری برای پیشبرد تجارت‌های آنلاین تبدیل شده است، همچنان چالش‌هایی مانند محدودیت‌های رگولاتوری، مشکلات لجستیکی و نیاز به بهبود تجربه خرید آنلاین و آفلاین وجود دارند. به گفته کارشناسان، برای توسعه بیشتر صنعت تجارت الکترونیک، لازم است که این مشکلات شناسایی و با استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی حل شوند.
در نهایت، کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که در آینده‌ای نزدیک، سوپراپ‌ها و پلتفرم‌های یکپارچه به بخش اصلی بازار تبدیل خواهند شد و تجربه خرید و خدمات برای مشتریان به‌طور چشمگیری بهبود خواهد یافت. تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی نقش بسزایی در خلق این آینده جدید دارند.
