ترندهای فناوری ۲۰۲۵ چیست؟
گارتنر، شرکت تحقیقاتی فناوری اطلاعات، در گزارش جدید خود به بررسی ۱۰ روند برتر فناوری در سال ۲۰۲۵ پرداخته است.
به گزارش عصر اقتصاد این روندها شامل ظهور هوش مصنوعی عاملمحور، تقاضا برای راهحلهای امنیتی مقابله با اطلاعات نادرست و رباتهای چندکاره است که میتوانند دستورات انسانی را دنبال کنند.
۱. هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI): هوش مصنوعی عاملمحور به برنامههای نرمافزاری اطلاق میشود که قادر به تصمیمگیری و اقدام مستقل برای دستیابی به اهداف خاص هستند. این برنامهها با ترکیب تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی و ویژگیهایی مانند حافظه، برنامهریزی، درک محیط، استفاده از ابزارها و پیروی از دستورالعملهای ایمنی، وظایف را بهطور خودکار انجام میدهند. گارتنر پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۸، حداقل ۱۵ درصد از تصمیمات کاری روزانه بهطور خودکار توسط هوش مصنوعی عاملمحور انجام خواهد شد.
۲. پلتفرمهای حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance Platforms): این پلتفرمها به مدیریت و کنترل سیستمهای هوش مصنوعی کمک میکنند تا اطمینان حاصل شود که این سیستمها بهطور مسئولانه و اخلاقی استفاده میشوند. آنها به سازمانها امکان میدهند تا از قابلیت اطمینان، شفافیت، عدالت و پاسخگویی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند و استانداردهای ایمنی و اخلاقی را رعایت کنند. گارتنر پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۸، سازمانهایی که از پلتفرمهای حاکمیت هوش مصنوعی استفاده میکنند، ۳۰ درصد اعتماد مشتریان بیشتر و ۲۵ درصد امتیاز انطباق مقرراتی بالاتری نسبت به رقبا خواهند داشت.
۳. امنیت در برابر اطلاعات نادرست (Disinformation Security): با افزایش استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای تولید محتوا، تهدیدات ناشی از اطلاعات نادرست نیز افزایش یافته است. راهحلهای امنیتی برای شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست به یک نیاز اساسی تبدیل شدهاند. گارتنر پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۸، ۵۰ درصد از سازمانها محصولات، خدمات یا ویژگیهایی را برای مقابله با اطلاعات نادرست به کار خواهند گرفت.
۴. رباتهای چندکاره (Polyfunctional Robots): این رباتها قادر به انجام وظایف متعدد و متنوع هستند و میتوانند در محیطهای طراحیشده برای انسانها کار کنند. گارتنر پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۳۰، ۸۰ درصد از انسانها بهطور روزانه با رباتهای هوشمند تعامل خواهند داشت. این رباتها لزوماً به شکل انسان نیستند، بلکه طراحی آنها بهگونهای است که کارایی بیشتری نسبت به شکل انسانی داشته باشند.
۵. محاسبات فضایی (Spatial Computing): محاسبات فضایی به فناوریهایی اطلاق میشود که تعامل بین دنیای دیجیتال و فیزیکی را از طریق درک و پردازش دادههای فضایی ممکن میسازند. این فناوریها در حوزههایی مانند واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و اینترنت اشیا کاربرد دارند و تجربههای کاربری جدیدی را ارائه میدهند.
۶. محاسبات کوانتومی (Quantum Computing): محاسبات کوانتومی با استفاده از اصول مکانیک کوانتوم، قابلیت پردازش اطلاعات با سرعت و کارایی بسیار بالاتری نسبت به کامپیوترهای کلاسیک را دارند. این فناوری میتواند در حل مسائل پیچیدهای که برای کامپیوترهای فعلی غیرممکن یا زمانبر است، انقلابی ایجاد کند.
۷. پلتفرمهای ابری صنعتی (Industry Cloud Platforms): این پلتفرمها ترکیبی از خدمات SaaS، PaaS و IaaS را ارائه میدهند که بهطور خاص برای صنایع خاص طراحی شدهاند. آنها به سازمانها امکان میدهند تا با استفاده از قابلیتهای ترکیبی، نوآوری را تسریع کرده و نیازهای خاص صنعت خود را برآورده کنند.
۸. مهندسی پلتفرم (Platform Engineering): مهندسی پلتفرم به ساخت و بهرهبرداری از پلتفرمهای داخلی خودخدمترسانی اشاره دارد که توسط تیمهای محصول اختصاصی ایجاد و نگهداری میشوند. هدف این پلتفرمها بهینهسازی بهرهوری، تجربه کاربری و تسریع در ارائه ارزش تجاری است.
۹. فناوریهای پایدار (Sustainable Technology): این فناوریها به استفاده از راهحلهای دیجیتال برای دستیابی به نتایج زیستمحیطی، اجتماعی و حاکمیتی اشاره دارند که از تعادل اکولوژیکی و حقوق بشر حمایت میکنند. با افزایش نگرانیها در مورد مصرف انرژی و تأثیرات زیستمحیطی فناوریها، استفاده از فناوریهای پایدار اهمیت بیشتری یافته است.
۱۰. مشتریان ماشینی (Machine Customers): مشتریان ماشینی به بازیگران اقتصادی غیرانسانی اطلاق میشود که میتوانند بهطور خودکار کالاها و خدمات را مذاکره و خریداری کنند. گارتنر پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۸، ۱۵ میلیارد محصول متصل با پتانسیل رفتار بهعنوان مشتری وجود خواهد داشت که منجر به ایجاد فرصتهای درآمدی تریلیون دلاری تا سال ۲۰۳۰ میشود.
این روندها نشاندهنده تغییرات اساسی در فناوری و نحوه تعامل انسانها با آنها در سالهای آینده هستند. سازمانها باید با درک و پذیرش این تغییرات، استراتژیهای خود را برای بهرهبرداری از فرصتهای جدید و مقابله با چالشهای پیشرو تنظیم کنند.