نیازهای فناورانه شرکت ملی نفت زیر ذره بین کارشناسان

نیازهای فناورانه شرکت ملی نفت ایران در نشستی تخصصی با حضور مدیران ارشد پژوهش و فناوری این شرکت در سومین همایش پتروتک مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفت.
به گزارش عصر اقتصاد به نقل از پایگاه اطلاع رسانی مدیریت اکتشاف ، مجتبی صدیق عربانی، رئیس پژوهش و فناوری مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران نیز در این نشست گفت: ایران در بسیاری از روشهای فناورانه پیشگام است و باید همچنان پیشگام بماند.
ماهیت اکتشاف ذاتاً بکر و جدید است و ما در حوزههای جدید وارد میشویم که این خود ریسکهایی دارد، بنابراین باید توجه ویژهای به فناوریهای کاهش ریسک اکتشافی داشته باشیم.
وی افزود: ما باید سبد پژوهشی خود را متناسب با نیازها تعریف و مسائل فناورانه را در سطوح مختلف بررسی کنیم. تمرکز ما بر پیوست فناوری است که ظرفیتها و چالشهای خاصی دارد.
با توجه به نقشه راه فناوری اکتشاف سال ۹۵، نیازهای فناورانه در حوزه بالادستی شامل اکتشاف نفت و گاز در اعماق بیشتر و مخازن بزرگ، دما و فشار بالا (HPHT)، اکتشاف در مخازن شکافدار و کربناتی و نفتهای مرکب و شیلی است.
رئیس پژوهش و فناوری مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران تصریح کرد: در حوزه منابع غیرمتعارف، چالشها و فرصتهایی وجود دارد که نیازمند فناوریهای خاص است.
برای مثال عربستان سعودی در حوزه شیلهای نفتی سرمایهگذاری زیادی کرده است. ما نیز باید در فرایند اکتشاف اهداف عمیق و فشار بالا، افزایش سرعت و دقت در فرایند اکتشافی و کاهش اثرات زیستمحیطی تلاش کنیم.
عربانی گفت: در حوزه پژوهش و فناوری باید با توجه به نیازهای صنعت، مسائل فناورانه را به اجرا برسانیم. برای مثال در حوزه ژئوفیزیک، زمینشناسی، حفاری و مهندسی نفت و هوش مصنوعی، پروژههای مختلفی در حال برنامهریزی و اجرا هستند، همچنین توسعه فناوری تصویرسازی زیرسطحی و کاربرد روشهای یادگیری ماشین در تفسیر و پردازش دادههای لرزهای ازجمله این پروژهها هستند.
وی با بیان اینکه با توجه به چالشهای موجود در حوزههای مختلف اکتشاف، باید فرهنگسازی استفاده از فناوریها در سطح شرکتها و بخشهای ستادی شرکت نفت وزارت نفت انجام شود، گفت: همچنین تأکید بر هوش مصنوعی بهعنوان یکی از حوزههای جدی پژوهش و فناوری، تدوین نقشه راه تحول دیجیتال مدیریت اکتشاف و اجرای پروژههای هوش مصنوعی در اکتشاف نفت و گاز از اهمیت بالایی برخوردار است.