آینده رمز ارزها و بلاکچین در دستان هوش مصنوعی؛ تحول یا تهدید؟
مهرین نظری
در دنیای امروز، فناوری‌های نوینی مانند هوش مصنوعی (AI) و بلاکچین با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت هستند و هر کدام به‌تنهایی تحولات گسترده‌ای در صنایع مختلف به وجود آورده‌اند. اما ترکیب این دو فناوری می‌تواند تحولات عمیق‌تری ایجاد کند.
کاربردهای AI در بلاکچین و رمزارزها، نه‌تنها به افزایش امنیت و کارایی منجر می‌شود، بلکه به حل مشکلاتی چون شفافیت، دقت پیش‌بینی و بهینه‌سازی منابع نیز کمک می‌کند. در ادامه به کاربردهای مهم AI در بلاکچین و رمزارز، به همراه نمونه‌های جهانی و آمارهای مرتبط، می‌پردازیم.
۱. افزایش امنیت و جلوگیری از کلاهبرداری
بلاکچین به دلیل ساختار غیرمتمرکز و شفاف خود، فناوری‌ای امن محسوب می‌شود، اما در عمل همچنان نقاط ضعفی دارد که ممکن است مورد سوءاستفاده قرار بگیرد. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران، تراکنش‌های مشکوک را شناسایی کند و از بروز کلاهبرداری‌ها جلوگیری کند.
برای مثال، CipherTrace، که زیرمجموعه مسترکارت است، در سال ۲۰۲۳ از هوش مصنوعی برای تشخیص کلاهبرداری‌های مالی در شبکه‌های بلاکچینی استفاده کرد. بر اساس گزارش‌ها، با به‌کارگیری AI، میزان تشخیص تراکنش‌های مشکوک به‌طور میانگین ۲۵٪ افزایش یافته است و این اقدام از میلیاردها دلار خسارت احتمالی جلوگیری کرده است.
۲. بهینه‌سازی تراکنش‌ها و کاهش هزینه‌ها
یکی از مشکلات بلاکچین‌ها، هزینه بالای تراکنش‌ها و زمان طولانی پردازش است. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده‌ها، می‌تواند فرآیندهای تایید اعتبار را بهینه‌سازی کرده و هزینه تراکنش‌ها را کاهش دهد.
به‌عنوان مثال، پروژه Fetch.ai با ترکیب AI و بلاکچین، بستری برای تراکنش‌های سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر فراهم کرده است. این شبکه با استفاده از AI می‌تواند سریع‌ترین و ارزان‌ترین مسیرهای تایید را برای هر تراکنش پیدا کند. طبق آمار، این فناوری توانسته زمان تایید تراکنش‌ها را تا ۳۰٪ کاهش دهد و هزینه‌ها را نیز به‌طور قابل‌توجهی پایین بیاورد.
۳. تحلیل و پیش‌بینی بازار رمزارزها
هوش مصنوعی به دلیل قابلیت‌های تحلیلی قوی، ابزار ارزشمندی در پیش‌بینی روندهای بازار رمزارزها به شمار می‌رود. شرکت‌هایی مانند JPMorgan و Goldman Sachs از الگوریتم‌های AI برای تحلیل بازار بیت‌کوین و سایر رمزارزها استفاده می‌کنند. بر اساس داده‌های منتشر شده توسط CryptoSlate، هوش مصنوعی در تحلیل روندهای بازار رمزارزها تا ۷۵٪ موارد پیش‌بینی‌های دقیق‌تری نسبت به تحلیل‌های دستی ارائه داده است. این قابلیت به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند که با اطمینان بیشتری در بازار نوسانی رمزارزها تصمیم بگیرند و از فرصت‌ها و ریسک‌های آن بهره‌برداری کنند.
۴. شفافیت بیشتر در قراردادهای هوشمند
قراردادهای هوشمند یکی از مهم‌ترین ابزارهای بلاکچین هستند که اجرای خودکار توافقات بدون نیاز به واسطه را فراهم می‌کنند. با این حال، پیچیدگی کدهای قراردادهای هوشمند و عدم شفافیت در برخی از مراحل اجرای آن‌ها، می‌تواند ریسک‌هایی را ایجاد کند. هوش مصنوعی با تحلیل الگوریتم‌ها و داده‌های قراردادهای هوشمند، به شفافیت بیشتر و کاهش ریسک‌ها کمک می‌کند. پروژه SingularityNET یک بستر غیرمتمرکز مبتنی بر AI ایجاد کرده که امکان اجرای قراردادهای هوشمند با دقت بیشتری را فراهم کرده است. این پلتفرم به‌طور خاص در زمینه‌های مالی و بهداشتی کاربرد دارد و به سازمان‌ها کمک می‌کند قراردادهای امن‌تر و شفاف‌تری را تنظیم کنند.
۵. توسعه رمزارزهای پایدارتر و کاهش مصرف انرژی
مصرف انرژی بالای رمزارزها، به‌ویژه بیت‌کوین، یکی از مشکلات اساسی آن‌هاست که نگرانی‌های محیط‌زیستی زیادی را به دنبال داشته است. بر اساس داده‌های Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index در سال ۲۰۲۳، مصرف انرژی شبکه بیت‌کوین برابر با مصرف برق کشورهای بزرگ مانند آرژانتین بوده است. در این میان، شرکت‌هایی مانند DeepMind، با توسعه الگوریتم‌های هوشمند مبتنی بر AI برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در استخراج رمزارزها، گام‌های مؤثری برداشته‌اند. این الگوریتم‌ها قادر به کاهش مصرف انرژی استخراج تا ۲۰٪ هستند و این کاهش به جلوگیری از تولید کربن و تاثیر منفی بر محیط زیست کمک می‌کند.
۶. اشتراک‌گذاری داده‌ها و بهبود حریم خصوصی
در عصر داده‌ها، دسترسی به اطلاعات و حفظ حریم خصوصی اهمیت زیادی پیدا کرده است. پروژه Ocean Protocol که از AI و بلاکچین به‌صورت ترکیبی استفاده می‌کند، بستری برای اشتراک‌گذاری داده‌ها فراهم کرده و مالکیت داده‌ها را حفظ می‌کند. این پروژه با همکاری شرکت‌های مختلف توانسته است بیش از ۵۰۰ هزار کاربر فعال را جذب کند. این بستر با ترکیب AI و بلاکچین، داده‌ها را به‌صورت رمزنگاری شده به اشتراک می‌گذارد و در عین حال، به کاربران اطمینان می‌دهد که اطلاعات آن‌ها در امان است.
نمونه‌های برجسته در استفاده ترکیبی از هوش مصنوعی و بلاکچین
یکی از نمونه‌های برجسته در این زمینه، SingularityNET است که توسط دکتر بن گورتزل، یکی از پیشگامان AI، راه‌اندازی شده است. این پلتفرم غیرمتمرکز، متخصصان هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا الگوریتم‌ها و خدمات AI را روی بلاکچین ارائه دهند. این پروژه تاکنون بیش از ۲ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و پیش‌بینی می‌شود که تعداد کاربران آن به‌زودی از یک میلیون نفر فراتر رود.
پروژه Numerai نیز از هوش مصنوعی و بلاکچین برای بهبود عملکرد در بازارهای مالی بهره می‌برد. این پروژه از مدل‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی روندهای بازارهای مالی استفاده می‌کند و به کاربران خود اجازه می‌دهد که داده‌ها را به‌طور ناشناس به اشتراک بگذارند. عملکرد این پروژه به‌گونه‌ای بوده است که در سال ۲۰۲۳ موفق به جذب سرمایه‌ای حدود ۵۰ میلیون دلار شد و تعداد کاربران آن به بیش از ۷۵۰ هزار نفر رسیده است.
